앙상블다수의 기본 모델을 생성하고 결합하여 하나의 새로운 모델을 생성하는 것이다.여러 모델을 결합하므로 단일 모델보다 일반적으로 성능이 우수하고, 편향과 분산을 적절히 고려하기 때문에 과적합 방지에 용이하다. 보팅보팅은 각각 다른 알고리즘을 이용해 모델을 결합하는 방식으로, 여러 모델의 결과를 기반으로 투표에 의해 결과를 도출한다. 보팅은 하드보팅과 소프트보팅으로 구분되며, 하드보팅은 각 모델의 결과 중 가장 많이 분류된 결과로 최종 결과를 선정하고, 소프트보팅은 각 모델별 예측한 확률값의 평균으로 최종값을 선정한다. 배깅배깅은 부트스트랩 기반 샘플링 기법을 통해 하나의 알고리즘을 학습하여 생성된 여러 모델의 결과를 결합하는 알고리즘이다. 배깅은 먼저 학습 데이터로 부터 부트스트랩 샘플링을 진행하여 ..